本文將從 六大面向 探討 Google 為何推 AIO，以及企業應該如何調整行銷策略，避免在這場 AI 搜尋浪潮中被淘汰。

一、競爭壓力：AI 搜尋的直接威脅

心境切入
如果你是 Google，20 年來高枕無憂，結果一夜之間跑出一個「會聊天的搜尋引擎」奪走用戶，你會怎麼辦？這就是 ChatGPT 出現後，Google 面臨的真實場景。

深度拆解

• 2022 年底 ChatGPT 爆紅，短短幾個月突破 1 億月活用戶。
• Microsoft 投資 100 億美元，將 ChatGPT 技術整合到 Bing，對 Google 搜尋形成正面挑戰。
• Google 市佔率 2025 年跌破 90%，是十年來首次下滑。每 1% 市佔流失，代表 20 億美元年收入蒸發。

案例故事
想像一位工程師要找「最佳 Python 自動化工具」，過去習慣用 Google 點五篇文章比較；現在只需問 ChatGPT，就能得到整理過的清單，還能追問細節。

操作步驟（企業可以怎麼做）

1. 定期檢視自己品牌是否在 ChatGPT、Perplexity 或 AIO 的答案中出現。
2. 強化品牌名稱與專業詞彙的關聯度（例如「XX公司＋醫療級塑膠射出」）。
3. 與第三方媒體或論壇合作，增加被 AI 摘要引用的機率。

常見誤區
只專注於傳統 Google 排名，卻忽略「能否被 AI 選為引用來源」。

思維升級
競爭不再是「排第幾名」，而是「能否進入 AI 的答案」。

二、使用者行為：搜尋習慣的深度改變

心境切入
Z 世代幾乎不再用傳統方式搜尋，他們要的是「即時答案」和「對話體驗」。

深度拆解

• Z 世代有 46% 用社群搜尋，31% 使用 AI 工具，遠高於整體平均。
• AI 工具使用率暴增：三個月內 81% 用戶嘗試過 ChatGPT 或 Perplexity。
• AI 的日常使用率從 14% 翻倍至 29.2%。

案例故事
一名大學生要找「留學申請 SOP 範例」：

• 以前：Google 搜尋 → 打開 10 篇部落格 → 自己整理。
• 現在：直接問 ChatGPT，一次得到結構化範例。

過去的方法:上Google 搜尋

直接詢問GPT

操作步驟（企業可以怎麼做）

1. 研究你的目標客群屬於哪個世代，了解他們的搜尋習慣。
2. 針對年輕客群，優化 FAQ 與「問答式」內容。
3. 嘗試多模態內容（文字＋圖片＋影音），符合 AI 的抓取需求。

常見誤區
只做長篇文章，卻缺乏簡潔的重點段落，導致 AI 無法有效引用。

思維升級
未來的 SEO，不只是「寫文章」，而是「寫給人與 AI 都能看懂的答案」。

三、收入挑戰：廣告模式與成本壓力

心境切入
Google 的金庫來自廣告，但 AI 模式下，廣告版位變少、成本卻更高。

深度拆解

• Google 2023 年廣告收入約 2,380 億美元，80% 來自搜尋。
• ChatGPT 式回答幾乎沒有明顯廣告位，威脅 Google 廣告基礎。
• AI 回答成本約 0.04 美元/查詢，是傳統搜尋的 10 倍，甚至可高達 50 倍。

案例故事
假設用戶搜尋「台北到京都的自由行行程建議」：

• 傳統搜尋：會有 Klook、KKday 的廣告連結。
• AI 模式：Google 自行生成行程，只附少量連結。廣告空間大幅縮小。

操作步驟（企業可以怎麼做）

1. 評估未來 AIO 廣告位的出現，重新規劃廣告投放預算。
2. 同步經營 SEO，避免完全依賴付費流量。
3. 準備多渠道行銷（官網＋社群＋名單經營）。

常見誤區
以為廣告成效不會變，還是用舊的「點擊導流」邏輯投放。

思維升級
廣告模式會改變，但「品牌信任」仍是最終成交的關鍵。

四、技術與投資：Google 的護城河

心境切入
別以為 Google 會被 ChatGPT 輕易打敗，Google 有數據、晶片和資金三大優勢。

深度拆解

• Google 擁有搜尋＋YouTube 的龐大數據，遠超競爭者。
• 擁有自製晶片 TPU，降低運算成本。
• 2025 年投入 850 億美元 發展 AI，比去年成長 62%。

案例故事
微軟在文件中承認：Google 在生成式 AI 的基礎資源上仍有優勢，因為它同時擁有 數據＋硬體＋用戶習慣。

操作步驟（企業可以怎麼做）

1. 長期投資官網與內容資產，因為 Google 會持續優化 AIO，收錄高品質內容。
2. 將品牌內容結構化（表格、FAQ、清單），利於 AI 摘要。
3. 與 Google 生態（YouTube、Maps、商家檔案）深度整合。

常見誤區
認為「AI 會讓 SEO 消失」。事實上，AI 時代 SEO 更重要，只是形式不同。

思維升級
AIO 是風險，也是新機會，懂得調整策略的企業，反而能享有先發紅利。

五、使用者滿意度：AI 提升搜尋體驗

心境切入
Google 最大的武器不是技術，而是「使用者忠誠度」。只要用戶更愛 AIO，就會留下來。

深度拆解

• Google 數據：AIO 查詢帶來 超過 10% 使用增長。
• 用戶更滿意「整理後的答案」，搜尋頻率也提升。
• 行為改變：提出更長問題、更多語音搜尋與圖片查詢。

案例故事
一名採購助理搜尋「台灣醫療級塑膠射出代工廠」：

• 傳統：需比對 5–10 個網站。
• AIO：Google 直接給名單＋差異分析，節省 90% 時間。

操作步驟（企業可以怎麼做）

1. 撰寫「解釋型內容」而非單純關鍵字堆疊。
2. 模擬使用者問題，寫成 FAQ。
3. 讓品牌內容被視為「可信來源」，提升被引用率。

常見誤區
以為「排名第一就能保證曝光」，忽略了「AIO 可能直接取代流量」。

思維升級
SEO 成功的標準，不再是點擊數，而是「能否成為 AI 的答案」。

六、長期戰略：生態系統的保護與擴張

心境切入
AIO 不只是新功能，它是 Google 保護廣告、保護網站、保護用戶的「三重防禦」。

深度拆解

• 保留網站連結與引用，避免內容創作者全面流失流量。
• 開發 AI 廣告位，確保商業模式能延續。
• 先發優勢：讓用戶習慣 AIO，鞏固生態。

案例故事
一家旅遊公司如果沒有被 AIO 收錄，未來旅客可能只會看到「Google 生成的行程」，導致品牌直接消失在消費者視野中。

操作步驟（企業可以怎麼做）

1. 打造能被 AIO 摘要引用的「結構化知識庫」。
2. 結合本地 SEO，強化 Google Maps 與評論經營。
3. 持續產出高品質內容，提升品牌可信度。

常見誤區
認為 AIO 只是暫時功能，沒有提早調整內容策略。

思維升級
未來的品牌競爭，不是「誰的廣告預算多」，而是「誰能進入 AI 的答案清單」。

AIO 是挑戰，也是機會

Google 推出 AIO，不只是防守競爭，更是一次 掌握未來搜尋生態主導權的進攻。
對企業來說，這意味著：

• SEO 的核心目標要從「排名」轉為「被引用」。
• 官網、評論、FAQ 必須更專業、更可信。
• 廣告策略需要升級，抓住「AI 摘要旁廣告」的新機會。

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讓你的品牌在 AI 搜尋時代，不只是「被找到」，而是「被記住」。

這篇文章 為什麼 Google 推 AIO？背後的市場需求與使用者習慣改變 最早出現於 康思迅數位整合行銷。

過去二十年，Google 搜尋的遊戲規則幾乎沒有太大變動：只要你的網站能排到首頁第一，流量和生意就會自然湧入。
但是 2023 年後，隨著 AI Overviews（簡稱 AIO） 的出現，這個規則徹底改變。

現在使用者搜尋時，Google 會先讓 AI 幫忙整理答案，放在最上方，附上引用的來源。很多老闆發現：

• 明明排名第一，點擊卻掉了 50%
• 內容被 AIO 摘要走，卻沒有附上品牌連結
• 流量下滑，廣告成本卻不斷上升

這不是你行銷做錯了，而是 搜尋生態系的根本轉變。要在新時代被看見，第一步就是搞清楚 AIO 的運作邏輯：它其實就是一個「AI 邊查資料、邊做筆記」的過程。

RAG（檢索增強生成）：AI 的「邊查邊寫」能力

白話理解 RAG

AIO 的核心技術叫做 RAG（Retrieval-Augmented Generation）。
白話來說，RAG 就像請了一個研究助理：

• 當你問一個問題，他不會憑空亂回答
• 他會先去圖書館翻找相關書籍
• 再做重點筆記，最後整理出一份報告給你

四個關鍵步驟

1. 索引階段：Google 先把網路上的資訊轉成「向量」存進資料庫，就像幫整個網路建立一個可檢索的知識庫。
2. 檢索階段：使用者輸入問題後，系統會抓出最相關的文件，就像在圖書館找到幾本合適的書。
3. 增強階段：把使用者問題與找到的資料結合，形成 AI 可以理解的提示。
4. 生成階段：AI 用自然語言輸出一個有邏輯的答案。

案例比喻

假設一位製造業老闆想知道「醫療級塑膠射出需要符合哪些標準？」

• 傳統搜尋：你必須自己去翻 ISO 網站、醫材協會、政府公告，一篇篇對照。
• AIO 搜尋：AI 幫你快速整合「ISO 13485、FDA 要求、常見測試規範」，並附上來源連結。

企業啟示：如果你的內容不夠專業或不在 Google 的知識庫裡，就算你有 SEO 排名，也可能完全沒有曝光機會。

Google AIO 的六大運作步驟

Google 如何選擇引用來源？E-E-A-T 準則

四大標準

1. Experience（經驗）：有沒有第一手經驗？
2. Expertise（專業性）：內容是否由專業人士撰寫？
3. Authoritativeness（權威性）：網站是否在該領域有公信力？
4. Trustworthiness（可信度）：資訊是否準確、可驗證？

案例

• 健康資訊：AI 會優先引用 Mayo Clinic、哈佛醫學院，而非一般部落格
• 旅遊資訊：有 Google Maps 評價的民宿，比沒評論的更容易被收錄

啟示：企業必須打造 專業可信的內容，而不是「只會寫行銷文案」。

AIO 的完整流程範例：搜尋「如何降低膽固醇」

1. 查詢理解：AI 知道這是健康議題，可能需要飲食、運動、藥物資訊
2. 來源檢索：優先選擇醫學期刊、權威醫院網站
3. E-E-A-T 驗證：檢查作者背景、機構可信度
4. 內容整合：整合共識，例如「少吃飽和脂肪、多攝取纖維」
5. 生成摘要：提供清單式答案，附上來源
6. 品質檢核：確保不會出現危險的醫療建議

啟示：如果你是診所、保健食品品牌，必須讓內容帶有「專業背書」，否則完全不會被引用。

2025 年最新技術更新

Gemini 2.5 三款版本

• Pro：深度推理模式，支援 100 萬 token 上下文
• Flash：高速處理，適合即時搜尋
• Lite：成本效益高，適合大規模應用

AI Mode 搜尋

• AI Overviews：適合快速了解重點
• AI Mode：適合需要推理、比較、深入探討的問題

多語言支援

AIO 已支援 40 多種語言，2025 年 5 月正式支援中文，台灣也全面上線。

啟示：AIO 已經是 台灣市場的日常，不是未來趨勢。

AIO 對流量的衝擊

數據統計

• 全球 CTR 平均下降 30%
• 第一名點擊率從 7.3% → 2.6%
• 媒體新聞網站流量掉 17%-79%
• 電商、SaaS 平均掉 15%

案例

• 美國一間新聞網站，因 AIO 導致流量下降一半
• 電商平台發現「比較文章」都被 AI 摘要走，導致購物車轉換率下降

啟示：SEO KPI 不能再只看「排名與流量」，而要新增「AI 可見度」作為新指標。

專家觀點與可靠性分析

Google 官方立場

• AIO 準確率與特色摘要（Featured Snippets）相當
• 採用檢索增強生成（RAG），大幅降低幻覺問題

研究觀點

• 相較於 OpenAI 模型 40% 的錯誤率，Google AIO 錯誤率更低
• 但錯誤一旦發生，影響可能很嚴重（例如錯誤醫療建議）

啟示：企業應該主動提供正確、專業的資訊，增加「被引用」的機率，並避免 AI 出錯時品牌缺席。

Q&A：企業最常問的五個問題

Q1：我的網站 SEO 排第一，為什麼還是沒有流量？
A1：因為 AIO 會先顯示摘要，使用者很多時候「看完就走」，不一定點進第一名。重點不只是排名，而是能否被 AI 引用。

Q2：怎樣的內容才容易被 AIO 收錄？
A2：必須符合 E-E-A-T（經驗、專業、權威、可信）。具體做法：

• 在官網加入作者資訊（專業背景）
• 引用研究或真實案例
• 維持定期更新，保持內容新鮮度

Q3：AIO 摘要裡的來源能否影響品牌曝光？
A3：可以。雖然流量下降，但被引用的品牌會獲得「信任背書」，尤其在醫療、金融、旅遊領域特別關鍵。

Q4：中小企業要投入多少預算才能跟上 AIO？
A4：不需要像大企業一樣投數百萬，但至少要做三件事：

1. 建立專業官網
2. 定期產出高品質內容
3. 建立評論和口碑證據（Google Map、第三方平台）

Q5：AIO 會取代 SEO 嗎？
A5：不會，但 SEO 的重點已經改變。從「排名」轉向「可引用性」與「品牌信任」。SEO 不會消失，而是升級成 AI SEO（Generative Engine Optimization, GEO）。

Google AI Overviews 的本質，就是 「AI 幫你查資料，幫你做摘要」。
它不是取代搜尋，而是改變搜尋的入口。

對企業來說，關鍵問題已經不是：

我有沒有排名第一？
而是：

1. 我的內容能不能被 AI 看見？
2. 我的品牌能不能進入 AI 的懶人包？

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這篇文章 Google AI Overviews 運作方式深度解析｜白話理解 RAG 與企業啟示 最早出現於 康思迅數位整合行銷。