你還記得第一次用 Google 搜尋的時候嗎？畫面上只有十個藍色連結，我們必須一個一個點進去找答案。二十多年過去，Google 不只是幫你找到網站，而是直接幫你「整理好答案」。這就是 AI Overviews（AIO） 的出現。
但 AIO 不是一夜之間誕生的，它背後其實經歷了 SGE（Search Generative Experience）實驗階段，再搭配 Gemini 大模型的演進，才形成今天的樣貌。
本文將帶你從技術與行銷角度，一步步理解：
- 為什麼 Google 要從 SGE 走到 Gemini？
- AI Overviews 的運作邏輯是什麼？
- 對企業與品牌來說，未來該怎麼應對？
從藍色連結到 SGE：Google 的第一步
心境切入
過去搜尋就像翻字典，我們輸入關鍵字，Google 給我們一堆可能的答案。
但在資訊爆炸的時代，使用者的耐心越來越少：
「我不想看十個網站，我只想要一個整理好的答案。」
深度拆解
2023年5月10日的 Google I/O 大會上，Google 正式推出了 SGE（Search Generative Experience）。
SGE 的定位並不是取代搜尋，而是「加一層 AI 答案摘要」。
當你輸入問題，除了傳統的連結結果外，頁面上方會出現一個 AI 生成的簡短回答，幫你省去比較的時間。
案例故事
舉例：你搜尋「台北親子餐廳推薦」。
- 傳統搜尋：出現愛評網、部落客文章、Google 地圖。
- SGE 搜尋：AI 會直接生成一段摘要，例如：「台北熱門的親子餐廳包括 A、B、C，特色是有遊戲區、嬰兒座椅，價格區間落在 xxx。」
操作步驟
- 使用者輸入問題
- Google 抓取相關網站內容
- AI（SGE）用生成式模型進行總結
- 在搜尋頁頂端給出「整理版答案」
企業面臨的新挑戰
SGE 的推出立即衝擊了傳統 SEO 思維。許多企業發現，即使 SEO 排名靠前，也未必能在 AI 摘要中被引用。根據 Authoritas 研究，SGE 可能在超過 90% 的搜尋結果中顯示，其中 62% 的引用來源來自前 10 名搜尋結果之外。
這代表：SEO 的遊戲規則已經變了，排名不再是唯一關鍵，內容的「可引用性」和「權威性」變得更為重要。
從 SGE 到 Gemini：AI 模型的進化
很多人會問：「SGE 跟 Gemini 到底有什麼關係？」
SGE 是功能，而 Gemini 則是驅動這項功能的核心引擎。Google 在 2023 年 12 月首次發表 Gemini 1.0，標誌著多模態 AI 的新里程碑。
Gemini 發展時間軸：
- 2023年12月：Gemini 1.0 發表，首次實現真正的多模態理解
- 2024年2月：Gemini 1.0 Ultra 透過 Gemini Advanced 服務推出
- 2024年5月：Gemini 1.5 發表，上下文視窗擴展至 100 萬 tokens
- 2024年12月：Gemini 2.0 Flash 實驗版發表
- SGE（功能）：讓搜尋結果多了一個 AI 摘要。
- Gemini（模型）：提供更強的理解與生成能力，支援多模態（文字、圖片、影音）。
案例故事
2024年12月11日，Google 發表 Gemini 2.0 Flash，被執行長桑德爾·皮蔡稱為「所有尖端技術的縮影」。Gemini 2.0 不只是性能提升，更帶來了質的飛躍：
- 多模態整合：能同時處理文字、圖片、影片和音頻
- 長文本處理：支援超過 100 萬 tokens 的上下文視窗
- 工具使用能力：可以直接調用 Google 搜尋、程式執行等外部工具
- 思考模式：具備推理和規劃能力，能進行多步驟問題解決
操作步驟
- Google 爬取內容
- Gemini 模型理解語意
- 進行多來源比對，確認一致性
- 生成有引用依據的摘要
- 回傳給搜尋頁面上的 AIO 模組
AI 搜尋的本質：從搜尋到答案
不少人把 Gemini 當成是 ChatGPT 的 Google 版本。
事實上，Gemini 不單是聊天機器人，而是直接「深度綁定 Google 搜尋」。這也是為什麼它在處理搜尋相關問題時，更有優勢。
Gemini 與傳統搜尋引擎的最大差異在於，它不是單純的關鍵字匹配，而是真正的「理解」。它能：
- 分析使用者的真實意圖
- 比較多個來源的一致性
- 生成有引用依據的回答
- 根據上下文調整回應風格
這種「答案經濟」模式意味著，未來的搜尋競爭將不是誰排名第一，而是誰的內容最值得被信任和引用。
為什麼 Google 要推 AIO？
很多老闆會問：Google 本來靠廣告就很賺錢，為什麼要冒險改變？
市場競爭壓力與用戶行為變化
Google 推出 AI Overviews 並非偶然，而是面對多重挑戰的策略回應：
1. 競爭者威脅：ChatGPT、Perplexity、Bing AI 等工具正改變使用者的資訊獲取習慣。根據研究，40% 的 Z 世代會直接使用 AI 工具找答案，而不是進入 Google。
2. 零點擊搜尋上升：越來越多使用者在搜尋結果頁面就獲得答案，不再點擊網站。2022 年約有 25.6% 的搜尋是零點擊搜尋，這個比例持續上升。
3. 資訊過載問題：使用者希望 AI 幫忙篩選出「正確答案」，而不是自己花時間比對多個來源。
Google 的策略考量
面對這些挑戰，Google 必須在保持搜尋霸權與滿足用戶需求之間找到平衡。Gartner 預測，到 2026 年，傳統搜尋引擎流量將下滑 25%，品牌網站的有機搜尋流量可能下滑 50% 或更多。
AI Overviews 的推出是 Google 的主動出擊，目標是：
- 在 AI 時代重新定義搜尋的價值
- 保持使用者對 Google 搜尋的依賴
- 提供比競爭對手更好的搜尋體驗
企業該怎麼應對?
- 強化網站 FAQ，讓 AI 容易引用
- 增加專業文章（EEAT：專業度、權威性、可信度）
- 定期檢視 AIO 是否有引用你的內容
常見誤區
有些公司以為「只要下 Google Ads 就沒問題」。
但 AIO 的出現，讓「自然摘要」與「廣告」分開了。你的廣告雖然還能曝光，但使用者第一眼看到的答案，可能完全不是你。
與其抱怨 AIO 搶走流量，不如思考：如何讓 AIO「搶到」的是你的內容。
SGE 到 AIO 的重大里程碑
2023年階段：
2024年轉折：
- 3月22日：開始在主要搜尋結果中測試 AI Overviews
- 5月14日：Google I/O 大會正式將 SGE 更名為 AI Overviews，在美國全面推出
- 8月15日：擴展至英國、巴西、墨西哥、印度、印尼等 6 國
- 10月29日：宣布擴展至全球超過 100 個國家和地區，包括台灣
2025年演進：
功能演進的關鍵節點
從 SGE 到 AI Overviews 的演進不只是名稱變更，更代表功能的成熟化：
對企業的衝擊與啟示
中小企業老闆最常問的一句話：「那我的網站還有用嗎？」
答案是：網站依然是基礎，但經營方式不同。
過去只要關鍵字排名高就能帶來流量，現在要思考「內容是否能被 AI 整理、引用」。
實際案例
一間台灣製造業客戶原本靠 SEO 排名帶來 30% 的流量。AIO 推出後，流量掉了兩成。但經過內容策略調整，重新設計 FAQ、增加專業文章後，三個月內他們的內容開始出現在 AIO 的摘要中，流量甚至超過以前的水準。
操作步驟
- 重新檢視網站 FAQ 是否完整
- 增加「問題導向」文章（例如「塑膠射出常見問題」）
- 強化 EEAT：專業作者署名、引用來源清楚
- 多媒體內容（圖片、影片、案例分享）
- 用 SEO 工具追蹤哪些頁面被 AIO 引用
常見誤區
誤區1：以為只要廣告就能解決
AI Overviews 與 Google Ads 是分開的系統。雖然廣告仍能曝光，但使用者第一眼看到的 AI 摘要可能完全不包含你的品牌。
解決方案：整合付費廣告與內容策略，確保在 AI 摘要和廣告兩個層面都有曝光。
誤區2：過度關注關鍵字密度
AI 更注重內容的語義理解和實際價值，而非關鍵字堆砌。
解決方案：專注創建能全面解答用戶問題的內容，自然融入相關關鍵字。
誤區3：忽視技術SEO基礎
認為內容就是一切，忽略了技術優化的重要性。
解決方案：定期進行技術 SEO 審計，確保網站符合最新要求。
思維升級
未來 SEO = SEO + GEO（Generative Engine Optimization）。
未來發展：AIO 與使用者的關係
- 對使用者：搜尋變得更快、更直覺，但少了比較過程。
- 對企業：網站的價值轉變 —— 不只是讓人點擊，而是成為「被引用的來源」。
- 對行銷人員：要學的不只是 SEO 技術，而是如何讓內容「值得 AI 使用」。
最後我們整理了幾個常見的問題:
Q1：AI Overviews 會取代 SEO 嗎？
不會，但優化目標從「排名」擴張為「可被引用」。請在關鍵頁面加入結構化 FAQ、來源標註與圖表化摘要，提升被引機率。
Q2：我的網站需要改版嗎？
若現有內容多為宣傳語與長段文，建議資訊結構化（步驟、清單、表格）＋作者權威標註（E-E-A-T），比全面改版更快見效。
Q3：如何追蹤是否被 AIO 引用？
以品牌名稱＋主題詞反覆測，並建立「被引畫面截圖＋網址對照表」；同步觀察該頁的 Discover/Unassigned 流量變化與查詢字串。
AI Overviews 並不是一個小改版，而是一場資訊生態的革命。
對企業來說，這代表：
- 如果你還停留在傳統 SEO，你會慢慢失去能見度。
- 如果你能快速調整，讓 AI 引用你的內容，你反而能搶到比過去更高的曝光。
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