為什麼你需要理解 AIO 的「筆記邏輯」？
過去二十年，Google 搜尋的遊戲規則幾乎沒有太大變動：只要你的網站能排到首頁第一，流量和生意就會自然湧入。
但是 2023 年後，隨著 AI Overviews（簡稱 AIO） 的出現，這個規則徹底改變。
現在使用者搜尋時，Google 會先讓 AI 幫忙整理答案，放在最上方，附上引用的來源。很多老闆發現：
- 明明排名第一，點擊卻掉了 50%
- 內容被 AIO 摘要走，卻沒有附上品牌連結
- 流量下滑，廣告成本卻不斷上升
這不是你行銷做錯了，而是 搜尋生態系的根本轉變。要在新時代被看見，第一步就是搞清楚 AIO 的運作邏輯：它其實就是一個「AI 邊查資料、邊做筆記」的過程。
RAG（檢索增強生成）：AI 的「邊查邊寫」能力
白話理解 RAG
AIO 的核心技術叫做 RAG（Retrieval-Augmented Generation）。
白話來說，RAG 就像請了一個研究助理：
- 當你問一個問題，他不會憑空亂回答
- 他會先去圖書館翻找相關書籍
- 再做重點筆記，最後整理出一份報告給你
四個關鍵步驟
- 索引階段：Google 先把網路上的資訊轉成「向量」存進資料庫，就像幫整個網路建立一個可檢索的知識庫。
- 檢索階段：使用者輸入問題後，系統會抓出最相關的文件，就像在圖書館找到幾本合適的書。
- 增強階段：把使用者問題與找到的資料結合，形成 AI 可以理解的提示。
- 生成階段：AI 用自然語言輸出一個有邏輯的答案。
案例比喻
假設一位製造業老闆想知道「醫療級塑膠射出需要符合哪些標準？」
- 傳統搜尋：你必須自己去翻 ISO 網站、醫材協會、政府公告，一篇篇對照。
- AIO 搜尋：AI 幫你快速整合「ISO 13485、FDA 要求、常見測試規範」，並附上來源連結。
👉 企業啟示：如果你的內容不夠專業或不在 Google 的知識庫裡，就算你有 SEO 排名，也可能完全沒有曝光機會。
Google AIO 的六大運作步驟
| 步驟 | 系統動作 | 白話說明 | 企業啟示 |
|---|---|---|---|
| 1. 理解搜尋意圖 | AI 分析查詢語義與上下文 | 例如搜尋「苗栗親子民宿」，AI 推測你需要遊戲室、早餐、停車等資訊 | 內容必須涵蓋延伸需求，不只回答問題表面 |
| 2. 檢索資訊抓取 | 從索引資料庫中找出高品質來源 | Google 優先抓取權威網站和高點擊率內容 | 關鍵字不足，必須有明確專業特色 |
| 3. AI 整合生成 | Gemini 模型整合多個來源重點 | 整合 TripAdvisor、KKday、官方資訊成流暢摘要 | 文章要有架構，方便 AI 抽取重點 |
| 4. 提供參考來源 | 在摘要下方附上來源連結 | 提高可信度，方便用戶驗證 | 被引用比排名更重要 |
| 5. 系統優化學習 | 分析用戶點擊或忽略行為 | 大家常點的來源，會被提升權重 | 網站體驗、標題吸引力會影響被點擊率 |
| 6. 多模態理解能力 | 分析圖片、影片、地圖等非文字資訊 | 例如「如何打領帶」會整合 YouTube 教學 | 需要圖文並茂，多媒體內容才有被引用機會 |
Google 如何選擇引用來源？E-E-A-T 準則
四大標準
- Experience（經驗）：有沒有第一手經驗？
- Expertise（專業性）：內容是否由專業人士撰寫？
- Authoritativeness（權威性）：網站是否在該領域有公信力？
- Trustworthiness（可信度）：資訊是否準確、可驗證？
案例
- 健康資訊：AI 會優先引用 Mayo Clinic、哈佛醫學院，而非一般部落格
- 旅遊資訊：有 Google Maps 評價的民宿，比沒評論的更容易被收錄
👉 啟示：企業必須打造 專業可信的內容，而不是「只會寫行銷文案」。
AIO 的完整流程範例：搜尋「如何降低膽固醇」
- 查詢理解：AI 知道這是健康議題，可能需要飲食、運動、藥物資訊
- 來源檢索：優先選擇醫學期刊、權威醫院網站
- E-E-A-T 驗證：檢查作者背景、機構可信度
- 內容整合：整合共識，例如「少吃飽和脂肪、多攝取纖維」
- 生成摘要：提供清單式答案，附上來源
- 品質檢核：確保不會出現危險的醫療建議
👉 啟示：如果你是診所、保健食品品牌，必須讓內容帶有「專業背書」，否則完全不會被引用。
2025 年最新技術更新
Gemini 2.5 三款版本
- Pro：深度推理模式，支援 100 萬 token 上下文
- Flash：高速處理，適合即時搜尋
- Lite：成本效益高，適合大規模應用
AI Mode 搜尋
- AI Overviews：適合快速了解重點
- AI Mode：適合需要推理、比較、深入探討的問題
多語言支援
AIO 已支援 40 多種語言，2025 年 5 月正式支援中文，台灣也全面上線。
👉 啟示：AIO 已經是 台灣市場的日常，不是未來趨勢。
AIO 對流量的衝擊
數據統計
- 全球 CTR 平均下降 30%
- 第一名點擊率從 7.3% → 2.6%
- 媒體新聞網站流量掉 17%-79%
- 電商、SaaS 平均掉 15%
案例
- 美國一間新聞網站，因 AIO 導致流量下降一半
- 電商平台發現「比較文章」都被 AI 摘要走，導致購物車轉換率下降
👉 啟示：SEO KPI 不能再只看「排名與流量」，而要新增「AI 可見度」作為新指標。
專家觀點與可靠性分析
Google 官方立場
- AIO 準確率與特色摘要（Featured Snippets）相當
- 採用檢索增強生成（RAG），大幅降低幻覺問題
研究觀點
- 相較於 OpenAI 模型 40% 的錯誤率，Google AIO 錯誤率更低
- 但錯誤一旦發生，影響可能很嚴重（例如錯誤醫療建議）
👉 啟示：企業應該主動提供正確、專業的資訊，增加「被引用」的機率，並避免 AI 出錯時品牌缺席。
Q&A：企業最常問的五個問題
Q1：我的網站 SEO 排第一，為什麼還是沒有流量？
A1：因為 AIO 會先顯示摘要，使用者很多時候「看完就走」，不一定點進第一名。重點不只是排名，而是能否被 AI 引用。
Q2：怎樣的內容才容易被 AIO 收錄？
A2：必須符合 E-E-A-T（經驗、專業、權威、可信）。具體做法：
- 在官網加入作者資訊（專業背景）
- 引用研究或真實案例
- 維持定期更新，保持內容新鮮度
Q3：AIO 摘要裡的來源能否影響品牌曝光？
A3：可以。雖然流量下降，但被引用的品牌會獲得「信任背書」，尤其在醫療、金融、旅遊領域特別關鍵。
Q4：中小企業要投入多少預算才能跟上 AIO？
A4：不需要像大企業一樣投數百萬，但至少要做三件事：
- 建立專業官網
- 定期產出高品質內容
- 建立評論和口碑證據（Google Map、第三方平台）
Q5：AIO 會取代 SEO 嗎？
A5：不會，但 SEO 的重點已經改變。從「排名」轉向「可引用性」與「品牌信任」。SEO 不會消失，而是升級成 AI SEO（Generative Engine Optimization, GEO）。
Google AI Overviews 的本質，就是 「AI 幫你查資料，幫你做摘要」。
它不是取代搜尋，而是改變搜尋的入口。
對企業來說，關鍵問題已經不是：
我有沒有排名第一？
而是：
- 我的內容能不能被 AI 看見？
- 我的品牌能不能進入 AI 的懶人包？
👉 如果你想知道自己的網站有沒有機會被 AIO 收錄，我們康思迅數位可以幫你做 「AI 搜尋可見度檢測」，協助你在 AI 搜尋時代搶佔先機。
