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AI 搜尋工具比較|ChatGPT、Perplexity、Gemini 全面指南

AI 搜尋工具比較|ChatGPT、Perplexity、Gemini 完整指南

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面對 2025 年的「AI 搜尋時代」,行銷人不再只盯著藍色連結,而是要思考:我的內容如何被 AI 摘要引用?我的團隊要用哪一套 AI 搜尋堆疊做研究、產製、驗證? 本文用臺灣中小企業與行銷團隊的場景為核心,系統比較 ChatGPT Search、Perplexity AI、Google Gemini(AI Overviews/AI Mode) 的定位、功能、價格、商業應用與實作策略,並給出可直接上手的 SOP 與避雷清單。

重點更新(截至 2025/10/28, Asia/Taipei)

  • ChatGPT Search 已在 2025/2/5 向所有地區開放;同年 4 月加入更完整的購物型搜尋與圖片、評論等結構化來源,標榜無廣告、無抽佣推薦。OpenAI
  • Perplexity 推出 Deep Research 與 Pro/Enterprise 方案,主打多輪自動檢索與透明引用;官方 Pro 價格 $20/月,Enterprise Pro $40/席/月。Perplexity A
  • GoogleAI Overviews 擴展至 200+ 國家與 40+ 語言;AI Mode 持續在美國拓展,9 月加入視覺化搜尋強化購物與靈感探索。blog.google
  • 媒體研究指出,多數 AI 搜尋在引用準確度上仍有挑戰,特別是新聞類內容。cjr.org

產業現況與痛點:從 SEO 到「被 AI 引用」

  1. 使用者習慣位移
    ChatGPT Search 的全量開放與購物搜尋功能,讓「問 AI 直接得到答案+來源」成為日常;Google 也以 AI Overviews/AI Mode 將 AI 摘要置頂,進一步壓縮傳統連結曝光。OpenAI
  2. 研究與決策鏈更短
    Perplexity 以 Pro/Deep Research 聚合多站結果並附上逐條腳註,研究流程(找資料→比對→引用)被一次整合。Perplexity AI
  3. 最大痛點:引用可信度
    Tow Center 連續兩期測試顯示,多數生成式搜尋在檢索、引用與不確定回應上仍易出錯;因此企業與內容團隊必須建立「AI 產出 → 人工抽樣驗證 → 來源回溯」的標準流程。cjr.org

行銷方法 1:選工具不如選堆疊(研究×產製×驗證)

A. 三平台功能對照(2025/10)

面向ChatGPT SearchPerplexity AIGoogle Gemini(AI Overviews/AI Mode)
核心定位對話式搜尋整合者;可延伸 Deep Research 與公司知識透明引用的「答案引擎」;Deep Research 自動多站分析Google 搜尋原生 AI 摘要(Overviews)+AI Mode 多模態探索
引用呈現內嵌來源、可點圖文來源編號腳註+來源清單摘要中的網頁連結
研究深度Deep Research 支援多站彙整Pro/Deep Research 可進行 20+ 網站彙整AI Mode 引入「視覺化搜尋/fan-out」處理複雜查詢
生態整合公司知識整合 Slack、Drive、SharePoint、GitHub 等企業級權限與合規、團隊工作區與 Google Workspace、Android/Chrome 深度整合
近月亮點購物搜尋、全用戶可用企業版價表與安全合規視覺 AI Mode、公佈更廣語言/地區

(資料來源與更新:OpenAI、Perplexity、Google 官方公告與部落格)blog.google+6OpenAI+6Reuters+6

B. 適配場景對照表

任務最佳工具為什麼/如何用
快速事實查核(需要來源)Perplexity以 Quick/Pro 搜尋獲得摘要+編號引用;點進原文驗證關鍵段落。Perplexity AI
深度主題研究(市場/技術/競品)Perplexity Deep ResearchChatGPT Deep Research兩者皆會自動多次檢索與彙整;建議最後用人工抽樣比對引用。Perplexity AI
內容產製+程式/資料處理ChatGPT多模態與工具鏈完整,且可結合公司知識在私域資料中檢索。OpenAI
Google 生態日常工作流(Gmail/Docs/Sheets/Meet)Gemini(AI Pro/Advanced)Workspace 原生整合,AI Overviews/AI Mode 協助搜尋與靈感探索。Google One
購物/商品研究(看圖、比價、找評測)ChatGPT SearchAI ModeChatGPT 提供無廣告的購物建議;AI Mode 支援視覺化商品探索。Reuters

SOP(團隊落地)

  1. 需求拆解:是否必須有引用?是否涉及內部檔案
  2. 優先選擇:Perplexity(要來源)/ChatGPT(要產製或公司知識)/Gemini(要 Workspace 串流)。OpenAI
  3. 驗證機制:套用「Tow Center 檢核」:抽樣開連結、找關鍵數據原文、標記不確定段落回查。cjr.org

行銷方法 2:從 SEO 到 GEO(Generative Engine Optimization) 的內容打法

目標不只是排名,而是「被 AI 摘要引用」。在 AI Overviews/AI Mode 與 ChatGPT/Perplexity 的世界裡,可被引用的段落、表格、FAQ、統計會直接進入使用者視野。

GEO 內容結構建議

  • 明確定義題目+可複製的數據句(如「2025 年…官方公告指出…」)。
  • 關鍵段落加入內嵌引用或「外部來源(出版年/機構)」,利於 AI 取用。
  • FAQ/How-to 清單比較表服務「意圖明確」的查詢。
  • 每篇文配置圖片 ALT 說明架構化資料(FAQ/HowTo/Product/Organization)。
  • 持續在 Google 生態中累積可信訊號(GMB、評論、品牌名詞一致性),搭配 AI Overviews 的語境。blog.google

實作小抄(行銷/編輯)

  • 提示語模板(Perplexity/ChatGPT):
    • 「幫我列出 2025 年 [主題] 的官方資料與原始鏈結(只要政府/大學/官方 Blog),做成 6 點要點。」
    • 「針對上面來源,幫我做可引用的數據句(每句後標註來源網站名與年份)。」
  • 發佈後:以 Perplexity/ChatGPT 搜同題,檢查你的段落是否已被引用;不足之處補強表格與 FAQPerplexity AI

整合策略與操作建議(適用臺灣中小企業)

  1. 雙軌研究
  • Perplexity 先做事實面、來源面;ChatGPT 轉寫、整合、產內容(必要時用 Deep Research 加強)。Perplexity AI
  1. 私域知識庫上線
  • 導入 ChatGPT 公司知識(Business/Enterprise/Edu),把 Slack/Drive/SharePoint/GitHub 中的專案脈絡接上來,回答更貼近你的實際業務。OpenAI
  1. Google 流程全佈署
  • 若團隊以 Gmail/Docs/Sheets/Meet 協作,採用 Google AI Pro(原 AI Premium) 串接 Gemini Advanced 與 Workspace。Google One
  1. 視覺搜尋帶動商機
  • 針對 AI Mode 的視覺化探索,在官網/產品頁補充「情境圖+可比較規格表」,提升被圖文理解與推薦的機會。blog.google

常見錯誤與避雷(以及修正)

錯誤風險修正做法
只看 AI 摘要,不點來源驗證引用錯誤、數據過時建立「抽樣 3–5 條來源回查」SOP,並在稿內保留原始鏈結。cjr.org
把 Perplexity/ChatGPT 當同一工具用任務錯配、效率低研究取證用 Perplexity;產製與私域知識檢索用 ChatGPT。Perplexity AI
忽視 Google 生態訊號無法進入 AI Overviews/AI Mode 推薦維護品牌一致、評論與在地內容;頁面加 FAQ/表格與結構化資料。blog.google

價格與方案比較(精簡版)

產品免費版個人/進階企業/團隊
ChatGPT可用(尖峰時段與模型受限)Plus $20/月Pro 含更高額度與 Deep Research 配額Business/Enterprise/Edu,可用公司知識
Perplexity免費(含每日 3 次 Pro 搜尋)Pro $20/月 或 $89.99/年;無限 Pro 搜尋、檔案上傳Enterprise Pro $40/席/月 起,權限與合規
Google Gemini免費(基礎模型)Google AI Pro $19.99/月(原 AI Premium),含 Gemini Advanced 與 2TBEnterprise(依企業報價)

(以官方頁面為準;方案與配額會持續更新)Perplexity AI


AI 搜尋不是「誰取代誰」,而是「把對的任務交給對的工具」。當你用 Perplexity 建立可信研究底稿、用 ChatGPT 完成高品質產製與私域檢索、再透過 Gemini 接入 Google 工作流、並以 GEO 思維重構內容,自然搜尋+AI 搜尋會同時長大。
想把這套堆疊套進你的產業?歡迎和我們聊聊,康思迅數位可協助你建置研究 SOP、GEO 內容框架與團隊培訓,把 AI 搜尋變成真正的流量與訂單引擎。

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