大量洩漏的Google文件讓我們對Google的內部搜尋的演算機制，有了前所未有的認識，也能讓我們對於Google的內部搜尋的排名有更深入的了解，也期許大家能透過這篇文章了解其所造成的影響、Google的對此的應對手法與對舊演算法所造成的影響有更進一步的了解。
什麼時候發生的以及對SEO造成了什麼影響？
2024年3月中旬，Google AI名為yoshi-code-bot的人工智慧所引起的大事故，它在Github平台上上傳並分享超過2500多頁的API文件檔案，一直持續到2024年5月初，才被發現並刪除，從這些外洩的文件中SEO可以更加快速的了解，什麼樣的文章或含有那些特別的Tag或甚至是標題與內文，比較容易被Google的搜尋引擎找到，在此可以把它想成為Google排名系統的作弊小竅門。
ChatGPT的出現Google的應對手法！
ChatGPT的出現打破了Google與DeepMind公司之間微妙的關係，在ChatGPT出現之前Google與DeepMind公司與其說是兄弟公司，更有著一種競爭關係的意味在裡面，甚至即使被Google收購了之後還是保持著很大程度的獨立運營！！
但ChatGPT的橫空出世，讓Google Brain AI 團隊與 DeepMind 的員工都認為，OpenAI 已經超越了他們，並挖走了兩家公司的一些關鍵工程師和研究人員，這種壓力迫使兩個團隊放下激烈的競爭，聯合起来「一致對外」，他們內部合作被稱為Gemini（雙子座）的項目，期許能開發出能夠比肩ChatGPT-4.0的模型範本，相信大家都能從中感受到Gemini項目與ChatGPT-4.0之間的火藥味。
API洩漏對於舊的演算法，例如：熊貓和企鵝造成了那些影響？
1.SEO操縱與濫用
- 反向連結工程：由於本次的資料包含Google演算法的詳細訊息，黑帽、灰帽的SEO從業者可能會對於反向工程演算法，如熊貓、企鵝等早期的演算法，進行操縱甚至濫用。例如，他們可以判斷熊貓和企鵝演算法的具體運作方式，從而設計針對性的SEO策略來規避懲罰或提高排名。
- 駭客SEO的增加：駭客可能會透過洩漏的資料，揭示出一些過去無法察覺的引擎漏洞，讓他們能透過這些漏洞提升網站排名…等。
2.網站排名的波動
- 排名變化大：可能會出現大規模的SEO「刻意」操縱行為，搜尋結果的排名可能會變得不穩定。一些原本排名較低的網站可能會迅速上升，而一些遵循白帽SEO的網站則可能被不公平地排擠到排名較低的位置。
- 競爭環境的改變：洩露的資料可能會改變SEO市場的競爭環境，讓一些企業迅速獲得競爭優勢，而其他企業則可能面臨更大的挑戰。
3.搜尋體驗的影響
- 用戶體驗下降：大量低質量或垃圾內容的網站利用洩露的資料提升排名，普通用戶的搜尋體驗可能會受到負面影響。他們可能更難找到高質量、有價值的內容。
- 廣告與垃圾訊息遽增：不法份子可能會利用洩露的資料來提升垃圾訊息網站或廣告網站的排名，進一步影響用戶體驗。
4.Google的應對措施
- 加速更新演算法：為應對洩露資料帶來的影響，康思迅推測Google可能會加快演算法的更新和強化，推出新的打擊策略以防止操縱行為。例如：針對熊貓和企鵝演算法的漏洞進行修補和優化。
- 強化安全措施：Google可能會加強內部的安全措施，防止未來類似的資料洩露事件發生，並保護其搜尋技術的核心機密。
當面臨Google Content Warehouse API洩漏問題時，作為認真經營SEO的我們可以採取以下行動！！！
- 定期關注與監控網站流量和排名變化：密切關注網站的流量和排名變化，以確保不受外洩問題的影響。
- 多確保並優化網站內容：確保網站內容符合Google的SEO規則，如增加長文章來提高使用者體驗和搜尋引擎排名。
- 加強網站安全性：確保網站和API的安全性，採取必要的安全措施以防止未經授權的訪問和資料洩漏。
- 持續學習和更新知識：加入相關的社群或網站，包含SEO領域以及AI領域，與業界專家交流，了解最新的SEO和技術趨勢。
- 建立合作夥伴關係：尋找合適的合作夥伴如康思迅數位，共同合作提升網站開發和SEO表現。
- 實施加密措施：對敏感資料進行加密處理，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。
- 定期更新安全措施：隨著技術的發展，不斷更新安全措施和防護系統，以應對新的安全威脅。
- 增強員工意識：進行安全培訓，提高員工對於資訊安全的認識，防止內部人員不當操作導致的洩漏風險。
身為行銷人員，撰寫SEO文案的我們要如何建立與保持良好的心態？
對於上述的問題似乎是對應SEO技術人員，那身為行銷人員的我們，在撰寫SEO文案前，如何保持良好的心態是至關重要的！首先，我們應該保持面對新事物的冷靜與專注，並保持對於最新動態的即時關注，以客觀的角度分析再動筆撰寫，確保我們所撰寫的內容符合相關法規與隱私規定，這樣可以大幅的降低風險並維持自身的專業。
資料參考來源：searchengineland
