ChatGPT 近期更新後，使用者需要判斷的不只有「該選哪一個模型」，還包括「這項工作應該在哪一種模式完成」。
Chat、Work、Codex 都能接受自然語言指令，但三者服務的工作階段不同：
- Chat 適合問答、討論與快速修改。
- Work 適合多步驟任務與成果交付。
- Codex 聚焦程式、網站與軟體開發工作。
對企業而言，選擇方式不應只看哪一項功能最強，而要先確認任務目前處於討論、執行，還是技術開發階段。
Chat、Work、Codex 核心差異比較
| 比較項目 | Chat | Work | Codex |
|---|---|---|---|
| 核心用途 | 對話、問答、共同思考 | 執行多步驟工作並建立成果 | 程式與軟體開發 |
| 常見任務 | 改寫、摘要、發想、快速分析 | 研究、資料整理、報告、簡報、試算表 | 寫程式、修改功能、除錯、測試 |
| 工作方式 | 透過多輪對話逐步調整 | 根據目標拆解任務、使用檔案與工具 | 讀取程式專案並執行開發工作 |
| 主要產出 | 回答、建議、文字草稿 | 可供審核與編輯的完整成果 | 程式碼、測試及技術變更 |
| 適合對象 | 各部門一般使用者 | 行銷、行政、研究、專案與管理團隊 | 工程師、網站及技術團隊 |
| 人工角色 | 判斷回答、補充條件 | 查看進度、修改方向、核准重要操作 | 審查程式、安全、測試與部署 |
| 適合的任務長度 | 短至中 | 中至長 | 依開發專案而定 |
OpenAI 對 GPT-5.6 的產品說明，已將 Chat、ChatGPT Work 與 Codex 放在不同工作情境中；查證資料也提醒，三者的方案權限、使用入口及任務定位並不完全相同。
Chat 適合什麼工作？
Chat 是大多數使用者熟悉的 ChatGPT 對話介面。
它適合處理尚未完全定案、需要反覆討論，或能透過幾輪問答完成的工作，例如：
- 說明一個概念
- 修改電子郵件或文案
- 發想文章主題
- 討論企劃方向
- 整理會議重點
- 比較幾個方案
- 分析一段文字或一份資料
- 針對現有內容提出修正建議
Chat 的優勢是互動速度。當使用者仍在釐清問題、補充背景或調整方向時，可以透過對話逐步收斂需求。
例如，行銷主管正在規劃下個月內容，可以先用 Chat 討論：
- 目標讀者有哪些問題？
- 哪些題目適合成為支柱文章？
- 哪些內容可能重複？
- CTA 應該連到哪項服務？
- 哪些資料需要進一步查證？
此時任務仍處於思考與規劃階段，通常不需要立即執行跨工具工作或製作完整交付物。
Work 適合什麼工作？
ChatGPT Work 的定位，是把一項工作目標轉換成可審核、可修改及可使用的成果。
依照已完成的官方資料查證，Work 可用於多來源、多步驟、需要較長時間，或需要持續更新的任務。它可以使用檔案、已連接工具及獲准使用的應用程式擷取資訊，建立文件、簡報、試算表及其他成果。使用者也能在過程中查看進度、回答問題、改變方向，並核准重要操作。
Work 和 Chat 的主要差異
使用 Chat 時，常見流程是：
提出問題 → 取得回答 → 人工整理 → 放進其他工具完成成果
使用 Work 時，流程更接近：
說明目標 → 提供資料 → 執行多個步驟 → 建立成果 → 人工審核
以 SEO 月報為例：
使用 Chat：
- 解釋流量下降的可能原因
- 修改一段分析文字
- 提供三項優化建議
使用 Work：
- 讀取本月與上月資料
- 統一日期及欄位
- 找出重要變化
- 標記異常項目
- 建立比較表
- 撰寫月報草稿
- 依指定格式製作成果
- 留下需要人工判讀的項目
Work 適合有明確目標、資料來源、執行步驟與交付格式的任務。
適合 Work 的企業工作
- 市場與競爭品牌研究
- SEO及廣告月報
- 專案進度報告
- 客戶資料與文件整理
- 提案簡報初稿
- 內部營運文件
- 跨工具資料彙整
- 定期更新與追蹤任務
Work 的成果仍應視為可供審核與編輯的工作成品。外部工具能否使用，也會受到連接狀態、工作區權限及平台功能影響，不應理解成可以任意讀取所有企業系統。
更完整的 Work 操作方式，可由後續文章〈ChatGPT Work 是什麼？從一句需求到完成報告、簡報與試算表〉進一步展開。
Codex 適合什麼工作？
Codex 聚焦軟體開發與程式工作。
一般 Chat 也可以解釋程式碼、提供範例或協助找出單一錯誤；Codex 則更適合進入實際開發流程，例如：
- 讀取既有程式專案
- 理解程式架構
- 修改多個相關檔案
- 建立網站或系統功能
- 修復程式錯誤
- 執行測試
- 準備程式變更
- 建立 API 串接
- 處理自動化工具
Chat 寫程式和 Codex 的差別
假設網站出現錯誤。
使用 Chat，可以問：
這段 PHP 為什麼出錯？應該怎麼修改？
使用 Codex，則可以進一步：
- 讀取相關程式檔案
- 找出錯誤來源
- 修改受影響的程式
- 執行測試
- 整理變更內容
- 交由工程師審查
Codex 的核心價值在於進入技術工作環境，處理較完整的開發任務。
企業使用 Codex 時，仍需要保留：
- 程式碼審查
- 安全測試
- 權限檢查
- 版本控制
- 測試環境
- 部署批准
- 機密資料管理
一般行政、內容及行銷人員，多數工作以 Chat 或 Work 為主。涉及網站功能、API、程式錯誤或自動化系統時，再由技術人員評估 Codex。
模式、模型與推理設定不要混在一起
Chat、Work、Codex 與 Sol、Terra、Luna 屬於不同層次的概念。
| 類型 | 名稱 | 要回答的問題 |
|---|---|---|
| 工作模式或產品環境 | Chat、Work、Codex | 這項工作應在哪裡進行？ |
| 模型能力層級 | Sol、Terra、Luna | 任務需要多少能力、速度與成本投入？ |
| 推理或執行設定 | max、ultra | 任務需要投入多少推理或平行處理資源？ |
企業規劃 AI 工作時，可以依序判斷：
- 這項工作屬於對話、成果交付或軟體開發？
- 應該進入 Chat、Work 還是 Codex？
- 需要 Sol、Terra 還是 Luna？
- 是否需要提高推理投入？
- 哪些步驟由人工確認？
max 與 ultra 是什麼？
max 與 ultra 並非新的模型或工作模式。
依照查證包中的官方資料：
max用於增加模型的推理投入。ultra會協調多個代理平行處理高難度任務。ultra在 Work 與 Codex 中的適用方案不同。- 不應將它們描述成所有任務都能變得更快或更正確。
處理短文修改、單一問題或簡單摘要時，通常不需要增加這類執行投入。它們較適合大型研究、複雜開發或能拆成多個獨立工作線的任務。
企業任務應該選 Chat、Work 還是 Codex？
以下為康思迅根據企業工作流程提出的實務建議，並非 OpenAI 官方的模型採購建議。
| 企業任務 | 建議模式 | 選擇原因 | 人工確認程度 |
|---|---|---|---|
| 修改電子郵件或短文 | Chat | 任務短，需要快速來回修改 | 中 |
| 討論品牌與行銷方向 | Chat | 仍處於思考與規劃階段 | 高 |
| 解釋單一報表指標 | Chat | 聚焦單一問題 | 中至高 |
| 整理多份競品資料並完成簡報 | Work | 涉及多來源及成果交付 | 高 |
| 建立 SEO 與廣告月報草稿 | Work | 有固定資料、格式與審核流程 | 高 |
| 彙整專案資料及進度報告 | Work | 需要跨文件整理與持續更新 | 高 |
| 製作例行營運文件 | Work | 工作步驟明確且可審核 | 中至高 |
| 解釋一段程式碼 | Chat | 單次問答即可協助 | 高 |
| 修改網站功能 | Codex | 需要讀取程式、修改與測試 | 極高 |
| 串接 API 或建立內部工具 | Codex | 屬於正式軟體開發流程 | 極高 |
| 建立自動化月報系統 | Codex＋Work | Codex負責資料與技術，Work負責報告成果 | 極高 |
| 正式對外發布內容 | Chat或Work產生草稿 | 品牌與責任仍由人員掌握 | 極高 |
三種模式可以一起使用嗎？
Chat、Work、Codex 可以在同一個專案中分工，不需要永久只選其中一種。
以企業 SEO 與廣告月報為例：
Chat：釐清需求
- 主管想看哪些數據？
- 哪些異常需要說明？
- 報告要提供哪些建議？
- 語氣與呈現方式如何調整？
Codex：處理技術工作
- 串接 GA4、GSC及廣告平台
- 擷取資料
- 統一欄位
- 執行計算
- 建立排程與錯誤處理
Work：建立報告成果
- 讀取整理後的資料
- 找出重要變化
- 建立圖表
- 撰寫分析草稿
- 依指定格式完成月報
人工：負責判斷與發布
- 確認數據正確性
- 判斷變化原因
- 補充客戶背景
- 決定後續策略
- 完成正式發布
三種模式的價值來自分工，企業可以依照任務階段選擇適合的工具。
使用限制與注意事項
1. 方案與平台權限可能不同
Chat、Work、Codex 的可用模型、推理設定及工具能力，可能受到方案、平台、工作區權限及推出進度影響。
查證包已提醒，不能把某一方案或平台的權限直接套用到所有使用者，也不能自行推測台灣帳戶的開放狀況。
正式導入前應確認：
- 帳戶方案
- 使用平台
- 管理員設定
- 可用模型
- 工具權限
- 帳戶實際顯示的功能
2. Work 只能使用已連接或核准的工具
Work 可搭配檔案、連接工具及桌面應用程式，但實際能力取決於工具是否可用、使用者是否授權，以及工作區是否允許。
企業應先盤點資料邊界，避免讓 AI 接觸不必要的內部資訊。
3. 正式成果仍需人工審核
Chat 可以產生草稿，Work 可以建立成果，Codex 可以修改程式，但企業責任仍由人員承擔。
以下工作應保留明確的人工確認：
- 對外發布
- 客戶承諾
- 報價與合約
- 法規與財務內容
- 品牌策略
- 程式部署
- 資料權限
- 高風險決策
康思迅觀點：先判斷工作階段，再決定工具
企業導入 ChatGPT 時，常見問題是：
我們應該使用哪一個最強的模型？
從實際工作流程來看，更適合先回答：
- 這項任務還在討論嗎？
- 是否需要完成正式成果？
- 是否涉及程式與系統？
- AI 需要讀取哪些資料？
- 可以操作哪些工具？
- 哪些步驟需要批准？
- 產出由誰驗收？
需要發想、討論與修改時，先使用 Chat。
需要整合資料、執行多個步驟並完成報告、簡報或試算表時，可以評估 Work。
工作進入網站、程式、API與自動化系統後，再由技術團隊使用 Codex。
模型及產品會持續更新，企業真正能長期累積的是資料結構、標準流程、權限規則與審核制度。先把工作分清楚，未來更換模型或工具時，才不需要重新設計整套營運方式。
FAQ
1. Chat、Work、Codex 是三個不同模型嗎？
不是。Chat、Work、Codex 屬於不同的工作模式或產品環境；Sol、Terra、Luna 才是 GPT-5.6 的模型能力層級。
2. Chat 和 Work 最大的差別是什麼？
Chat 適合問答、討論及逐步修改；Work 適合多來源、多步驟，並需要建立可審核成果的任務。
3. 一般行政或行銷人員需要用 Codex 嗎？
多數行政、行銷與內容工作使用 Chat 或 Work 即可。涉及網站、程式、API、自動化及軟體開發時，再由技術人員評估 Codex。
4. Work 可以直接完成報告並自動發布嗎？
Work 可以建立可審核的成果，但重要操作仍應保留使用者核准。涉及品牌、客戶、法規與正式發布時，需要由負責人確認。
5. max 和 ultra 是新的 ChatGPT 模式嗎？
不是。max 和 ultra 屬於推理或執行投入設定，與 Chat、Work、Codex 的工作模式不同。它們的適用產品與方案也有所差異。
先整理任務，再選擇 ChatGPT 模式
Chat、Work、Codex 各自負責不同工作階段，沒有一種模式適合包辦所有企業任務。
企業可以先將工作分成：
- 對話與內容修改
- 資料整理與成果交付
- 程式開發與技術執行
- 必須人工批准的高風險工作
康思迅數位可協助企業盤點 SEO、內容、廣告月報、網站、數據與內部行政流程，釐清哪些工作適合 Chat、哪些可以進入 Work，以及哪些需要 Codex 或其他技術工具。
從一項可衡量的工作開始，建立資料來源、AI 分工、人工審核及成果驗收標準，才能讓 AI 穩定進入企業日常營運。
資料來源
- OpenAI：GPT-5.6 模型家族、Chat、Work、Codex、
max與ultra相關說明。 - OpenAI：ChatGPT Work 的成果製作、工具連接、進度控制及人工核准機制。
- 本文依已上傳查證包一的文章 4 可用事實、禁止使用資訊及安全表述撰寫。
- Work 相關限制另依查證包二的官方資料整理。
