企業使用 ChatGPT 查資料時，經常會遇到兩種需求。
第一種是：「這項政策最近有沒有更新？」「這個產品目前有哪些功能？」「今天有什麼重要產業消息？」
第二種則是：「請整合官方文件、產業資料與內部報告，分析這個市場的機會、限制與風險，並整理成一份可供主管決策的研究報告。」
前者比較適合 ChatGPT Search，後者則更接近 Deep Research。
OpenAI 將 ChatGPT Search 定位為快速取得即時網路資訊的搜尋功能；Deep Research 則用來處理需要多步驟搜尋、來源篩選、推理與整合的複雜研究問題。兩者都能提供來源，但研究深度、執行方式與最終成果不同。
本文依照已上傳查證包中的保守查核原則撰寫。該資料包提醒，產品名稱、方案、額度與開放狀態需要回到原始官方來源確認，因此本文另外依 OpenAI 最新產品頁、Help Center 與 Academy 資料補齊功能差異，並避免自行加入固定額度與台灣帳戶可用狀況。
ChatGPT Search 是什麼？
ChatGPT Search 是 ChatGPT 中用來查詢即時網路資訊的功能。
當問題涉及近期新聞、產品更新、運動賽事、股票資訊、地方服務或其他可能持續變動的資料時，ChatGPT 可以主動搜尋網路；使用者也能從工具選單手動啟動搜尋。搜尋結果會整合成自然語言回答，並附上相關網頁來源。
ChatGPT Search 的核心價值是：
- 快速取得近期資料
- 將搜尋結果整理成直接答案
- 保留對話脈絡，方便繼續追問
- 提供來源連結供使用者查看
- 減少在多個網頁分頁之間切換的時間
例如詢問：
OpenAI 最近更新了哪些 ChatGPT 功能？
Search 可以查詢近期官方頁面與相關資料，整理成一份簡短摘要，再讓使用者追問某個功能的方案、限制或應用方式。
依 OpenAI 目前官方說明，ChatGPT Search 可在 ChatGPT 網頁版、桌面版及行動應用程式中使用，並提供給各類 ChatGPT 使用者；實際功能仍可能受到所在地區、工作區設定與系統狀況影響。
Deep Research 是什麼？
Deep Research 是 ChatGPT 中用於複雜、多來源研究的功能。
使用者提出研究目標後，可以指定允許使用的資料來源，例如：
- 公開網路
- 特定網站或網域
- 上傳的文件
- 已連接的 ChatGPT 應用程式
- Google Drive、SharePoint 等文件來源
- 符合資格的產業資料服務
Deep Research 會先建立研究計畫，讓使用者檢視及修改，再依照計畫執行搜尋、閱讀、分析和整合。研究進行時，使用者可以查看進度、中斷任務、調整焦點，或變更可使用的來源。完成後則會提供具備引用與來源清單的結構化報告。
它較適合處理：
- 多份政策文件比較
- 產業與市場研究
- 跨國資料整理
- 競爭者分析
- 學術與技術議題
- 企業投資前調查
- 多來源產品選擇
- 需要提出機會、限制與風險的策略問題
Deep Research 可以使用已上傳檔案，也能限制只搜尋指定網站，或優先使用指定來源，同時保留完整網路搜尋。這對重視官方資料、產業資料庫與來源可信度的研究特別重要。
ChatGPT Search 與 Deep Research 核心差異
| 比較項目 | ChatGPT Search | Deep Research |
|---|---|---|
| 核心用途 | 快速查詢即時資訊與明確事實 | 分析複雜問題並整合多個來源 |
| 適合問題 | 範圍明確、答案相對具體 | 開放式、多面向、需要判斷與比較 |
| 執行方式 | 搜尋網路後快速整理回答 | 先規劃，再進行多步驟搜尋、閱讀與綜合分析 |
| 完成時間 | 通常較快 | 通常需要較長時間處理 |
| 資料來源 | 主要為網路搜尋結果 | 網路、指定網站、上傳檔案與已連接應用程式 |
| 來源控制 | 可查看搜尋所引用的來源 | 可限制或優先指定網站與資料來源 |
| 成果形式 | 簡短答案、摘要與來源連結 | 結構化長篇研究報告、引用、來源清單與研究紀錄 |
| 使用者控制 | 可追問及要求重新搜尋 | 可修改研究計畫、追蹤進度、中斷及調整來源 |
| 適合企業工作 | 查政策更新、產品資料、近期新聞 | 市場分析、策略研究、競品比較、決策報告 |
| 使用限制 | 受平台及工作區設定影響 | 使用量與可用性會依方案、國家或地區及工作區設定而異 |
OpenAI 的官方比較將 Search 定位為快速取得特定事實、文件或近期資訊；Deep Research 則面向需要跨來源推理、分析及整合的複雜問題。
什麼情況適合使用 ChatGPT Search？
1. 問題有明確答案
例如：
- 某項功能何時發布？
- 某個活動在哪裡舉行？
- 某項政策是否已更新？
- 某家公司最近發布什麼產品？
- 某份官方文件的最新版本是什麼？
這些問題的重點是快速找到近期且相關的資料，不一定需要建立完整研究報告。
2. 需要追蹤近期變化
Search 適合處理會持續變動的資訊，例如：
- 產業新聞
- 產品發布
- 政策公告
- 公司動態
- 市場即時資訊
- 活動與賽事資料
ChatGPT Search 會將網路資訊帶回對話中，使用者可以接著要求比較、摘要或改寫。
3. 只需要確認一項事實
例如撰寫文章時，只需要確認：
GPT-5.6 的正式發布日期是什麼？
這時使用 Search 回到 OpenAI 官方產品頁確認，通常比啟動完整 Deep Research 更有效率。
4. 研究初期還在確認方向
企業尚未確定研究範圍時，可以先用 Search 探索：
- 有哪些官方來源？
- 常見討論方向是什麼？
- 是否有足夠公開資料？
- 哪些名詞需要進一步釐清？
確認範圍後，再決定是否啟動 Deep Research。
什麼情況適合使用 Deep Research？
1. 問題包含多個子題
例如：
台灣是否適合發展數位遊牧旅宿市場？
這個問題可能需要同時研究：
- 政策與簽證
- 住宿法規
- 工作空間
- 網路環境
- 地方生活條件
- 旅宿產品定位
- 國際案例
這類問題沒有單一網頁可以完整回答，更適合用 Deep Research 整合多個來源。
2. 需要比較不同來源
例如研究 ChatGPT、Perplexity 與其他 AI 工具時，可能要比較：
- 官方功能
- 適用方案
- 資料來源
- 引用方式
- 文件處理能力
- 企業權限
- 使用限制
Deep Research 可以依照研究計畫閱讀多個來源，再整理共同點、差異與資料衝突。
3. 需要控制資料來源
若文章必須優先採用：
- 政府機關
- 官方產品文件
- 學術研究
- 法規資料庫
- 特定產業資料庫
Deep Research 可以限制只搜尋指定網站，或優先使用指定來源，同時允許補充全網搜尋。
這對醫療、法律、財務、政策與科技產品更新等高風險內容特別重要。
4. 需要整合內部文件與外部資料
Deep Research 可以使用上傳檔案及符合資格的已連接應用程式進行研究。官方說明也指出，Deep Research 使用連接應用程式時採取讀取操作，不會在研究過程中使用應用程式的寫入操作。
例如企業可以提供：
- 內部銷售報告
- 客戶訪談
- 過去月報
- 產品資料
- 官方市場報告
再要求 Deep Research 將內部資料與公開市場資訊一起整理。
5. 需要可供主管或客戶審閱的研究成果
Deep Research 完成後會提供具有目錄、引用、來源區與活動紀錄的報告，並支援將報告下載為 Markdown、Word 或 PDF 等格式。
這讓研究成果更適合用於：
- 內部策略會議
- 客戶提案
- 市場進入評估
- 競爭者研究
- SEO主題規劃
- 文章查證資料包
Search 與 Deep Research 都附來源，代表內容一定正確嗎？
不能這樣理解。
OpenAI Academy 明確建議，使用 Search 時仍應開啟引用連結並檢查原始來源，因為搜尋結果反映的是網路上目前可取得的內容。
即使回答附有來源，仍可能發生以下問題：
- 來源已過期
- 來源只支持部分敘述
- AI 將不同頁面的內容混在一起
- 發布日期與事件日期不同
- 媒體把預告功能寫成正式推出
- 引用來源可信，但沒有支持該句推論
- 官方不同頁面尚未同步更新
- 使用者將應用建議誤認為官方承諾
Deep Research 提供引用與來源清單，是為了方便使用者驗證資訊，並不代表可以省略人工查核。
企業可以建立三層查核方式：
| 資訊類型 | 建議處理 |
|---|---|
| 官方明確公布的功能、日期與方案 | 回到原始官方頁確認後寫成事實 |
| 多個來源共同支持的產業觀察 | 清楚標示資料範圍及來源 |
| 根據功能推導的企業應用 | 標示為分析、建議或可延伸方向 |
Search 可以使用檔案與連接應用程式嗎？
ChatGPT Search 的主要用途是快速搜尋網路與整理近期資訊。
部分 ChatGPT 應用程式可以搜尋及引用已連接服務中的資料；具體能否使用某個資料來源，仍取決於應用程式能力、方案、工作區設定及使用者權限。
Deep Research 則在官方說明中明確支援：
- 公開網路
- 上傳檔案
- 指定網站
- 符合資格的已連接應用程式
因此，當研究需要同時使用內部文件與外部資料時，Deep Research 的來源控制及研究流程通常更符合需求。
Search 與 Deep Research 的企業任務選擇表
以下為康思迅根據企業工作流程提出的選擇建議，並非 OpenAI 官方的企業採購建議。
| 企業任務 | 建議工具 | 選擇原因 | 人工確認程度 |
|---|---|---|---|
| 確認產品最新發布日期 | Search | 問題明確，只需快速查官方來源 | 中 |
| 查詢近期產業新聞 | Search | 重視時效與快速摘要 | 中 |
| 找一份官方政策文件 | Search | 目標文件具體 | 高 |
| 確認文章中的單一數字 | Search | 適合逐項核對原始資料 | 高 |
| 建立競爭品牌清單 | Search | 可先快速探索市場 | 中 |
| 比較多個競爭者策略 | Deep Research | 需要多來源分析及共同架構 | 高 |
| 規劃新市場進入策略 | Deep Research | 涉及政策、市場、風險及多面向資料 | 極高 |
| 建立企業內容查證包 | Deep Research | 需要整理可用事實、限制與來源 | 高 |
| 分析多份內部報告 | Deep Research | 需要整合上傳檔案與公開資料 | 極高 |
| SEO 主題初步探索 | Search | 快速了解近期問題與來源 | 中 |
| SEO 系列文章研究 | Deep Research | 需要建立共同資料包與來源規則 | 高 |
| 醫療、法律或財務正式判斷 | 僅作研究輔助 | 仍需要合格專業人員判斷 | 極高 |
企業研究流程可以怎麼搭配兩項工具？
Search 與 Deep Research 不需要二選一，可以放在同一套研究流程中。
第一階段：使用 Search 確認研究方向
先快速查詢：
- 是否有官方資料
- 主要名詞如何定義
- 近期是否有更新
- 哪些來源值得優先閱讀
- 研究範圍是否需要縮小
第二階段：使用 Deep Research 建立資料包
確認研究題目後，再交代：
- 研究目的
- 目標讀者
- 時間範圍
- 優先來源
- 禁止使用的來源
- 需要回答的問題
- 輸出格式
- 不得自行推測的資訊
第三階段：回到 Search 核對高風險資訊
報告完成後，可以再使用 Search 單獨確認：
- 最新發布日期
- 適用方案
- 產品名稱
- 法規版本
- 數字與統計期間
- 功能是否仍在測試或逐步開放
第四階段：人工確認後使用
研究報告可以協助整理大量資料，但正式發布前仍應由人員檢查：
- 來源是否支持敘述
- 是否引用最新版本
- 推論與事實是否分開
- 是否遺漏重要限制
- 是否涉及商業、法律或專業責任
Search、Deep Research 與 max、ultra 有什麼關係？
ChatGPT Search 與 Deep Research 是兩種研究工具；max 與 ultra 則是 GPT-5.6 在 ChatGPT Work 與 Codex 工作情境中的進階推理或執行設定。
| 名稱 | 類型 | 主要作用 |
|---|---|---|
| ChatGPT Search | 網路搜尋功能 | 快速取得近期資訊與來源 |
| Deep Research | 多步驟研究功能 | 規劃、搜尋、分析並產生完整研究報告 |
max | 推理投入設定 | 增加模型對困難任務的推理與檢查投入 |
ultra | 多代理執行設定 | 讓多個代理平行處理複雜工作 |
OpenAI 將 max 與 ultra 的方案說明放在 ChatGPT Work 與 Codex 的 GPT-5.6 使用範圍中，不能將它們直接視為 Search 或 Deep Research 的固定模式。
Deep Research 目前會使用最新支援模型執行研究，也允許使用者在符合資格的情況下選擇舊版模型；實際模型選項、使用量及開放狀況仍應以帳戶介面及最新官方說明為準。
使用限制與注意事項
1. Deep Research 使用量會依方案而異
OpenAI Help Center 指出，Deep Research 的使用量依方案而不同，帳戶介面會顯示可用任務數量；功能是否可用也可能受到國家、地區及工作區設定影響。
本文不列出固定額度，避免方案與產品更新後造成資訊過期。
2. 企業管理員可能限制功能
企業與教育工作區可以由管理員控制 Search、Deep Research 及已連接應用程式的使用權限。Deep Research 在 Enterprise 與 Edu 工作區也支援角色權限控制。
3. 連接資料仍受到原始權限限制
ChatGPT 應用程式只能存取使用者原本有權使用的資料。連接應用程式不會自動擴大企業資料權限。
4. Deep Research 使用應用程式時以讀取為主
OpenAI 說明指出，Deep Research 使用已連接應用程式時，只會使用讀取操作，不會在研究過程中執行應用程式寫入操作。
因此，它適合用於整理與分析資料，不應被理解為可以在研究過程中任意修改外部系統。
5. 引用必須人工核對
無論使用 Search 或 Deep Research，都應打開重要來源並確認：
- 網頁是否為原始來源
- 日期是否正確
- 引用是否支持完整敘述
- 資料是否已被新版內容取代
- 來源是否具有適當可信度
有引用是查證的起點，仍需經過內容判斷。
康思迅觀點：搜尋速度與研究深度是兩種工作
企業很容易把 Search 與 Deep Research 看成「簡單版」和「進階版」，但從工作流程角度觀察，兩者負責的是不同階段。
Search 適合快速回答：
現在發生了什麼？
Deep Research 適合進一步處理：
這些資料彼此有什麼關係？對企業代表什麼？有哪些限制與行動方向？
企業可以先用 Search 找出官方資料與研究範圍，再用 Deep Research整合來源，完成報告後重新搜尋高風險資訊，最後由專業人員進行判斷。
這套流程也適合 SEO 與內容製作：
Search 確認最新資料
→ Deep Research 建立查證包
→ GPT 依資料包生成文章
→ 人工檢查來源與觀點
→ 正式上架
研究工具可以加快資料整理，但品牌觀點、商業判斷及發布責任仍由企業掌握。
FAQ
1. ChatGPT Search 與 Deep Research 最大的差別是什麼？
Search 適合快速取得近期事實、文件及網路資訊；Deep Research 則會建立研究計畫，閱讀和分析多個來源，再產出具引用的結構化報告。
2. 查詢最新新聞應該使用哪一個？
通常可先使用 ChatGPT Search，因為它重視近期資料與快速回答。若要進一步分析事件背景、各方影響與長期風險，再評估 Deep Research。
3. Deep Research 可以只搜尋官方網站嗎？
可以。使用者可限制只搜尋指定網站或網域，也可以優先採用指定網站，同時保留較廣泛的網路搜尋。
4. Deep Research 可以讀取上傳檔案嗎？
可以。官方說明列出公開網路與上傳檔案為 Deep Research 預設可用來源，也能在符合資格時使用已連接的應用程式。
5. Deep Research 的報告可以直接上架嗎？
不建議直接發布。報告雖然包含引用及來源清單，仍應確認來源是否支持敘述、資料是否最新，以及哪些內容屬於推論。涉及法律、醫療、財務或重大企業決策時，還需要專業人員審核。
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企業使用 AI 搜尋時，需要的不是更多答案，而是一套能夠追溯資料、區分事實與推論並保留人工判斷的研究流程。
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快速查詢可以使用 Search；涉及策略、法規與市場決策時，則應建立完整研究、來源查核及人工審核機制。
資料來源
- OpenAI Help Center：ChatGPT Search 的適用平台、搜尋方式、來源面板及使用說明。
- OpenAI：ChatGPT Search 的產品定位與即時網路資訊功能。
- OpenAI Help Center：Deep Research 的研究計畫、資料來源、進度控制、引用、報告下載與方案限制。
- OpenAI Academy：Search 與 Deep Research 的用途、速度、深度及企業使用情境比較。
- OpenAI Help Center：ChatGPT Apps 的搜尋、Deep Research、資料權限與應用程式能力。
- OpenAI：Deep Research 的產品定位與多步驟研究方式。
- 本文亦參考已上傳查證包中的來源查核原則、禁止使用資訊及上架前確認項目。
