隨著2024年來臨，AI 不再只是科技巨頭或研發中心的專利，它已成為多數行業的核心驅動力。AI 的快速崛起給許多傳統行業帶來了前所未有的挑戰。在這股浪潮下，顧問業也面臨巨大的挑戰與機遇。如何善用 AI 、如何保持行業競爭力，是所有顧問公司都該深入思考的課題。
AI 的力量與威脅
近年來， AI 的應用已涵蓋從醫療、金融到製造等各行各業。一項麻省理工學院的研究指出，企業在引入 AI 後，平均能提升15%的營運效能。這意味著，未來的顧問公司若不能融合 AI 技術，將會在市場競爭中逐漸失去地位。
這波 AI 浪潮下，顧問業的『契機』
儘管 AI 具有自動化和預測分析的能力，但它無法取代顧問在策略規劃、人際關係建立及業務諮詢等方面的價值。這正是顧問業的最大優勢。
以普华永道(PwC)為例，該公司在其顧問業務中融合了 AI 技術，透過數據分析為客戶提供更精確的市場預測。同時，PwC強調人與 AI 的合作，認為「人與機器的協同作業」能夠創造出最佳的解決方案。
到了2024年，這種挑戰更是如火如荼。在這樣的背景下，顧問業應當如何做好準備，與 AI 進行有益的互動？
顧問業應當如何做好準備
1. 深化專業知識與技術的融合
在 AI 的時代，顧問的角色不僅僅是提供策略建議，更是要能夠運用最新的技術來為客戶帶來實質的價值。這意味著顧問需要將自己的專業知識和 AI 技術進行緊密的結合。
案例：麥肯錫 （McKinsey & Company），身為全球領先的顧問公司，麥肯錫透過其子公司「QuantumBlack」進行了 AI 和大數據分析的深入研究，幫助全球的企業提高其業務效能。
並結合其顧問團隊的專業知識，為客戶提供更加精準的戰略建議。
2. 主動學習並適應新技術
隨著技術的不斷進步，顧問需要保持與時俱進，主動學習新的技術和工具。這不僅可以提高他們的競爭力，還能夠為客戶提供更加尖端的服務。
案例：艾森哲 （Accenture），一家國際知名的顧問和專業服務公司，已開展多項 AI 培訓計劃，使其顧問能夠了解並適應這項技術，為客戶提供更加前沿的解決方案。
3. 提供更加個性化的解決方案
AI 可以為我們提供大量的數據和分析，但如何將這些資訊轉化為有價值的建議，仍然需要人的判斷和專業知識。顧問業的核心價值在於其能夠提供個性化的策略建議，這一點在 AI 的時代尤為重要。
案例：波士頓諮詢公司- Boston Consulting Group (BCG)，利用其自家的 AI 技術，分析了大量的消費者數據，透過大量的數據分析結果，但在最終的策略建議中，他們仍然充分考慮了顧客的獨特需求，並結合了自己的專業知識。也強調了人的判斷和專業知識的重要性。
4. 建立與 AI 的協同工作模式
未來的顧問業勢必需要與 AI 進行更加深入的合作。這不僅意味著使用 AI 工具，更意味著建立一種全新的工作模式，將人和機器的優勢完美結合。
案例：勤業眾信 Deloitte，全球知名的會計和顧問公司，已開始採用 AI 工具，如其自家開發的“dTrax”，來增強業務流程和合同管理，使其顧問在提供策略建議時能夠獲得更強大的數據支持。
那小型顧問公司又該如何街上這波潮流呢？
AI 的崛起對顧問業帶來了許多機會和挑戰。在這個變革的時代，只有不斷學習和創新，並與時俱進，除了傳統的策略諮詢，在2024結合 AI 的現代，客戶更期待能有數據驅動的解決方案。
最後，當前的首要任務即是積極的培養具備 AI 知識的顧問團隊，
以台灣的某知名顧問公司為例，該公司近年來積極與多家 AI 科技公司合作，不僅提供員工 AI 相關培訓，還為客戶提供一站式的數據分析及策略諮詢服務。如此一來，顧問業才能繼續保持其獨特的價值和競爭力。
